KI Agenten und Automatisierung helfen dabei, Aufgaben über mehrere Arbeitsschritte und Anwendungen hinweg zu bearbeiten. Diese Übersicht trennt feste Abläufe, konfigurierbare Agentenplattformen und Entwicklungsframeworks. Sie führt zu passenden Katalogprofilen und zeigt, welche Anforderungen vor der Auswahl geklärt werden sollten.
Workflow oder Agent: Was benötigen Sie?
Ein fest definierter Workflow beschreibt im Voraus, welche Schritte aufeinander folgen. Ein Agent kann innerhalb vorgegebener Ziele und Werkzeuge flexibler auswählen, wie er eine Aufgabe bearbeitet. In der Praxis lassen sich beide Ansätze verbinden. Die LangGraph-Dokumentation beschreibt ausdrücklich die Kombination vorhersehbarer Schritte mit modellgesteuerten Teilen.
Für eine klare Aufgabe mit bekannten Eingaben genügt oft ein überschaubarer Ablauf. Wenn Informationen unterschiedlich formuliert sind oder mehrere Lösungswege geprüft werden müssen, kann eine Agentenkomponente sinnvoll sein. Entscheidend ist, dass Sie das Ergebnis und die erlaubten Aktionen verständlich festlegen können.
Passende Werkzeuge nach Einsatzzweck
| Ansatz | Typischer Bedarf | Katalogprofile |
|---|---|---|
| Anwendungen verbinden | Daten zwischen vorhandenen Diensten verarbeiten | Zapier, N8N |
| Betriebliche Prozessautomatisierung | Unternehmenssysteme und wiederkehrende Geschäftsprozesse verbinden | Workato, Pabbly Connect |
| RPA und Plattform-Orchestrierung | Regelbasierte Oberflächenarbeit von umfassender Automatisierung unterscheiden | UiPath-Plattform, UiPath-RPA-Prüfhilfe |
| Konfigurierbare Agenten | Wissen, Aufgaben und angeschlossene Werkzeuge kombinieren | Lindy, Relevance AI |
| Microsoft-orientierte Prozesse | Eigene Agenten und Workflows in einer Plattform gestalten | Copilot Studio |
| Eigene Software entwickeln | Abläufe und Agententeams programmatisch steuern | LangGraph, CrewAI |
| Historische Projekte prüfen | Bestehende AutoGen- und Semantic-Kernel-Projekte einordnen und Migration planen | AutoGen: Archivstatus und Nachfolger, Semantic Kernel: Bestand und Übergang |
| KI im Buchhaltungsprodukt | Buchungsvorschläge und Auswertungen im gewählten Produkt kontrollieren | QuickBooks-Übersicht und Buchungsvorschläge prüfen; Xero-Übersicht und JAX-Datenfragen prüfen |
| KI in Steuer-Workflows | Fachbezogene Vorschläge und freigegebene Aktionen im Unternehmensprozess prüfen | Vertex-Steuertechnologie, Sovos mit Sovi AI, Avalara-Übersicht und Aviator-Prüfanleitung |
| Kanzleiverwaltung mit KI | Mandantenunterlagen, Aufgaben und freigegebene Arbeitsschritte koordinieren | Canopy: Verwaltung und KI-Workflows |
| Belege und Ausgaben erfassen | KI-ausgelesene Belegdaten und die Übergabe an die Buchhaltung prüfen | Sage Expense Management (früher Fyle) und Belegprüfung im Arbeitsablauf |
| Rechnungen im Kreditorenprozess bearbeiten | Erfassung, Bestellabgleich, Freigabe und Buchung getrennt kontrollieren | Stampli mit Billy KI und Vic AI: Rechnungsabläufe |
Die Produktübersichten zu QuickBooks AI und Xero unterstützen die Auswahl des Buchhaltungsprodukts. Die zugehörigen Anleitungen erklären die Prüfung von Buchungsvorschlägen beziehungsweise die Kontrolle von JAX-Datenfragen. Prüfen Sie Land, Tarif und die konkrete Funktion. Solche Produktfunktionen sind von einer allgemeinen Automatisierungsplattform und von steuerlicher Fachrecherche zu unterscheiden.
Für Belege und Ausgaben ergänzt Sage Expense Management, früher Fyle, die Produktauswahl. Die Anleitung zur Belegprüfung trennt die KI-Erfassung von Zuordnung, Freigabe und Übergabe an die Buchhaltung. Eine solche Ausgabenfunktion allein belegt keinen autonom handelnden Agenten.
Für Kreditorenprozesse ergänzen Stampli und Vic AI die Auswahl. Prüfen Sie, wie Rechnungserfassung, Bestellabgleich, Ausnahmebehandlung und Freigabe ineinandergreifen. Konfigurierte Automatik ersetzt weder klare Entscheidungsrechte noch die Prüfung der ERP-Übergabe.
Die Steuerprofile zu Vertex und Sovos behandeln KI-Unterstützung innerhalb fachbezogener Unternehmensprozesse. Das Avalara-Hauptprofil trennt die Produkte; die Aviator-Prüfanleitung vertieft Aktionen und Freigaben. Prüfen Sie das konkrete Modul, den verfügbaren Umfang und die Schritte für Kontrolle und Freigabe. Eine Plattformbeschreibung belegt keine automatisch richtige steuerliche Entscheidung.
Für die Organisation einer Kanzlei erläutert das Canopy-Profil die Unterschiede zwischen Verwaltung, Coworker und gesonderter Steuervorbereitung. Der Umfang eines konkreten Moduls ist für das benötigte Länderangebot zu prüfen.
1. Den ersten Prozess klar beschreiben
Wählen Sie eine wiederkehrende Aufgabe mit einem erkennbaren Anfang und Ende. Beschreiben Sie Eingangsdaten, gewünschtes Ergebnis und die Ausnahmen, bei denen eine Person übernehmen soll. Ein Beispiel wäre die Vorbereitung eines Berichts aus bereits festgelegten Quellen, bevor er zur Prüfung vorgelegt wird.
Notieren Sie, welche Arbeit heute tatsächlich anfällt: Informationen suchen, Daten übertragen, Texte zusammenfassen oder Ergebnisse verteilen. Dadurch wird sichtbar, ob Sie vor allem eine Schnittstelle, eine Textanalyse oder eine flexible Aufgabensteuerung benötigen.
2. Automatisierungsplattformen vergleichen
Zapier führt sein bisheriges Agents-Angebot in AI by Zapier innerhalb des Zap-Editors über. Laut offizieller Migrationshilfe vom 1. Oktober 2026 steht noch kein fester Abschalttermin für Agents fest. Der Wechsel muss am konkreten Ablauf einschließlich Werkzeugen und Wissensquellen geprüft werden. N8N beschreibt seine Plattform als Verbindung von Agenten und nachvollziehbaren Workflows. Make bietet eine visuelle Umgebung für Automatisierungen und Agenten. Diese Angebote überschneiden sich, unterscheiden sich aber in Bedienung, Betrieb und Abrechnung.
Prüfen Sie zuerst, ob Ihre benötigten Anwendungen angebunden werden können und welche Aktionen tatsächlich unterstützt werden. Eine vorhandene Verbindung bedeutet nicht automatisch, dass jede Funktion eines Dienstes verfügbar ist. Testen Sie genau den Ablauf, den Sie später einsetzen möchten.
3. Agentenplattformen auswählen
Lindy und Relevance AI bieten konfigurierbare Agentenangebote für unterschiedliche betriebliche Aufgaben. Microsoft beschreibt Copilot Studio als Plattform zum Erstellen und Verwalten eigener Agenten, Workflows und Anwendungen ohne klassischen Programmieraufwand.
„Ohne Code“ bedeutet dabei nicht „ohne Einrichtung“. Wissen, Zugänge, Abläufe und gewünschte Antworten müssen weiterhin passend vorbereitet werden. Klären Sie, wer den Agenten betreut und Änderungen an Quellen oder Arbeitsabläufen nachzieht.
4. Frameworks für eigene Anwendungen einordnen
LangGraph konzentriert sich auf die Steuerung zustandsbehafteter Agentenabläufe. CrewAI unterscheidet zwischen strukturierten Flows und zusammenarbeitenden Agenten in Crews. Für solche Lösungen sind eigene Entwicklungsarbeit, Tests und Betrieb einzuplanen.
Ein Framework liefert Bausteine für eine Anwendung. Es ersetzt nicht automatisch die fachliche Logik, die Benutzeroberfläche oder die Betreuung des fertigen Systems. Prüfen Sie, welche Anforderungen Sie selbst umsetzen müssen und welche der Anbieter bereits abdeckt.
5. Wissen und Werkzeuge begrenzen
Trennen Sie Informationen, die ein Agent lesen darf, von Aktionen, die er ausführen darf. Ein Rechercheauftrag benötigt beispielsweise nicht automatisch Schreibrechte in einer Kundendatenbank. Legen Sie bei Änderungen an Daten oder externen Nachrichten fest, wo eine Freigabe erfolgen soll.
Wenn eigenes Wissen eingebunden werden soll, muss zunächst klar sein, welche Dokumente aktuell und verlässlich sind. Zum Grundprinzip einer quellenbezogenen Wissensanbindung führt unser Überblick zu Retrieval-Augmented Generation.
6. Ergebnisse und Fehlerfälle testen
Verwenden Sie typische Aufgaben, unvollständige Eingaben und bekannte Ausnahmen. Prüfen Sie, ob das System Rückfragen stellt, rechtzeitig abbricht und seine Ergebnisse nachvollziehbar ausgibt. Halten Sie fest, welche Schritte automatisch erfolgten und wo nachgebessert werden musste.
Ein sinnvoller Test bewertet nicht nur einen gelungenen Vorführfall. Vergleichen Sie mehrere Durchläufe mit dem bisherigen Vorgehen und prüfen Sie, ob der Prozess auch bei geänderten Daten verständlich bleibt. Starten Sie mit einem begrenzten Umfang und erweitern Sie ihn erst nach der Auswertung.
7. Kosten und Produktstatus berücksichtigen
Berücksichtigen Sie Plattformtarife, enthaltene Ausführungen, Modellnutzung und gegebenenfalls eigenen Betrieb. Zusätzliche Versuche und lange Agentenschleifen können den Aufwand verändern. Eine kostenlose Codebasis ist daher nicht gleichbedeutend mit kostenlosem Betrieb.
Prüfen Sie außerdem die laufende Wartung. Microsoft kennzeichnet AutoGen inzwischen als archiviert und verweist auf Microsoft Agent Framework. Das aktualisierte AutoGen-Profil erläutert diesen Status. Auch bei Semantic Kernel verweist Microsoft auf Agent Framework als Nachfolger. Das Profil erläutert den Übergang und den Umgang mit bestehenden Anwendungen. Alte Tutorials sollten nicht ungeprüft als Grundlage für neue Systeme dienen.
Quellen und weitere Orientierung
Die Einordnung stützt sich auf die Anbieter- und Entwicklerdokumentation von Zapier-Migrationshilfe zu AI by Zapier, N8N, Make, Lindy, Relevance AI, Copilot Studio, LangGraph, CrewAI und Microsoft Agent Framework. Stand der übrigen Einordnung: 25. Oktober 2026; Zapier-Migrationsstatus aktualisiert am 26. Oktober 2026; Semantic-Kernel- und Buchhaltungsverweise ergänzt am 27. Oktober 2026.
Weitere Themenübersichten finden Sie in der Themenwelt. Einzelne Werkzeuge können Sie im KI-Katalog suchen. Für Begriffe und Grundlagen steht außerdem das KI-Glossar zur Verfügung.
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