Dieser Produkt-Review bewertet, was die Plattform deutschen Anlegern 2026 praktisch bietet und wo Risiken liegen. Die Analyse erklärt, wie das System US- und Europa-Werte sowie ETFs abdeckt und täglich aktualisierte Scores und Signale liefert.
Das System bewertet Positionen mit einem Score von 1–10. Wichtig: Das ist eine Wahrscheinlichkeitsaussage, keine Anlageberatung. Die Kennzahl soll bei der Auswahl von stock und stocks als Filter helfen, ersetzt aber keine eigene Analyse.
Nutzer loben die Signal-Erklärung, kritisieren jedoch Prognosequalität, starke Schwankungen und fehlende App. Wir zeigen Funktionsweise, Explainable-Transparenz, Trade-Ideen, Performance-Interpretation, UX, Preise und Alternativen.
Der Praxis-Fokus: Wie man das tool als Zeitsparer nutzt und Entscheidungen strukturierter trifft. Compliance: Keine individuelle Empfehlung — nur Analyse der Plattform und ihrer Signale.
Wesentliche Erkenntnisse
- Kommerzielles Product-Review mit Fokus auf deutsche Anleger 2026.
- Plattform liefert tägliche Scores (1–10) für stock- und stocks-Auswahl.
- Erklärbare Signale bieten Kontext, aber Prognosen schwanken stark.
- Bestens als Filter im investing-Workflow geeignet, ersetzt keine Beratung.
- Analyse umfasst Performance, UX, Preise und mögliche Alternativen.
Warum KI-Stock-Picking 2026 für Anleger in Deutschland relevant ist
Die Menge an Marktinformationen macht gezieltes stock picking heute anspruchsvoller denn je. In Deutschland sorgt die Kombination aus 24/7‑news‑Feeds und schnellen social‑Diskussionen oft für impulsive Trades.
Viele Nutzer berichten, dass sie von Twitter-, YouTube- oder Reddit‑Hype zu einem disziplinierteren Prozess wechseln. Ein Score plus erklärende Signale reduziert Recherchezeit und hilft, informierte decisions zu treffen.
Gleichzeitig kritisieren Anleger Tools, die nur eine Zahl liefern. Solche Black‑Box‑Scores schaffen wenig Vertrauen.
- Kontext 2026: Informationsüberflutung erhöht Fehlentscheidungen.
- Zeiteinsparung: Datengetriebenes tool unterstützt bei Stock‑Recherche.
- Hype vs. Fakten: Opinion‑Quellen verzerren, datenbasierte Modelle gleichen aus.
Explainable‑Aufschlüsselungen (z. B. technical, fundamentals, sentiment) bieten mehr Transparenz. Anleger nutzen solche Systeme zunehmend als zweite Meinung vor Kauf oder Verkauf — besonders bei volatilen stocks.
Was ist Danelfin und welches Versprechen gibt die Plattform?
Die platform fasst große Datenmengen zusammen und übersetzt sie in klare Signale für Anleger. Das Versprechen: Research liefern, nicht beraten. Nutzer sollen schneller zu fundierten investment decisions kommen.
Definition: Es handelt sich um eine analytics‑Plattform, die Wahrscheinlichkeiten für Outperformance über einen definierten Horizont berechnet. Die Ausgabe ist ein Score plus erklärende Signale, keine persönliche Empfehlung.
Regulatorische Abgrenzung: Kein Broker, keine automatische Orderausführung und keine individuelle Anlageberatung. Das ist besonders für deutsche investors relevant.
Abdeckung: Die Plattform wertet US‑ und europäische stocks etfs und weitere markets aus. Nutzer berichten von Lücken bei EU‑Titeln; ein erweitertes EU‑Modell wurde angekündigt.
“Scores und Signale sind als Research gedacht, nicht als Handholding‑Beratung.”
Typischer Workflow
- Suche → Score/Signals
- Breakdown (Faktoren, Sentiment)
- Watchlist / Portfolio
Erwartung: Datengetriebene Inputs ohne ausführliche Company‑Story oder Analystenkommentar. Das approach ist klar: schneller Filter für weitere Analyse.
danelfin ai im Überblick: So funktioniert das Scoring- und Signalsystem
Das Modell übersetzt Rohdaten in ein pragmatisches Score‑ und Zonensystem für Anleger. Es liefert tägliche data-Updates und fasst sie in einem leicht nutzbaren Output zusammen.
3‑Monats‑Horizont: worauf das Score optimiert ist
Der Score optimiert die Wahrscheinlichkeit einer Outperformance über drei Monate. Das passt besonders für Swing- und Position‑Trader, die Zeit für Rebalancing haben.
Er ist nicht für Intraday‑Trading gedacht. Kurzfristige Kursbewegungen oder Nachrichten können von diesem Horizont abweichen.
Datenbasis: über 10,000 features pro Aktie und 900+ indicators täglich
Pro Wertpapier werden laut Reviews mehr als 10,000 features verarbeitet. Inputs kommen aus Fundamentaldaten, technischen Signalen und Sentiment‑Quellen.
Die 900+ indicators sind tägliche Kennzahlen wie Momentum, Volatilität und Nachrichten‑Stimmung. Praktisch heißt das: viele kleine Signale werden zu robusteren Einschätzungen aggregiert.
Signal‑Logik: Scores, Buy/Hold/Sell‑Zonen und Portfolio‑Alerts
Der Score fungiert als Gesamtsignal; ergänzend ordnen Zonen (Buy/Hold/Sell) konkrete Handlungsrahmen zu. So entsteht ein klares Rebalancing‑Raster.
Portfolio‑Alerts informieren Nutzer bei relevanten Änderungen, sodass man nicht jeden day ins System schauen muss.
“Scores und signals sind Wahrscheinlichkeitsaussagen, keine Garantien.”
Wichtig: Es handelt sich um probabilistische Einschätzungen. Ein einzelner stock kann trotz hoher Bewertung fallen. Risikomanagement bleibt Pflicht.
Im nächsten Abschnitt zeigen wir, wie die Zahl von 1 bis 10 entsteht und wie Subscores zu lesen sind.
AI Score verstehen: Was steckt hinter der Zahl von 1 bis 10?
Ein einzelner Score bündelt fundamentale, technische und stimmungsbezogene Signale zu einem Kompositwert. Er soll Anlegern eine schnelle Orientierung geben, ersetzt aber keine tiefergehende Prüfung.
Der Wert ist eine Verdichtung vieler data-Punkte und Subscores. Nutzer sehen oft neben der Gesamtnote auch die Teilwerte für verschiedene Bereiche.
Fundamentaldaten: Bewertung, Wachstum, Bilanz und Kennzahlen
Der Fundamentalteils bewertet typische Kennzahlen wie Bewertung, Umsatz‑ und Gewinnwachstum sowie Bilanzstärke.
Fundamentals liefern Hinweise auf mittelfristige Stabilität und sind besonders wichtig für Positionen über Monate.
Technische Indikatoren: Trend, Momentum, Volumen und Muster
Technische indicators spiegeln Kursverhalten: Trendfolge, Momentum und Volumen zeigen Timing‑Signale.
Diese Signale helfen bei Ein- und Ausstiegsentscheidungen im 1–6‑Monats‑Horizont und betreffen häufig volatile stocks.
Sentiment: News- und Social‑Media‑Auswertung als Stimmungsbarometer
Sentiment‑Analysen werten Headlines und Social Buzz aus. Kurzfristig können news die Bewertung stark beeinflussen.
Ein positives Buzz erhöht kurzfristig die Wahrscheinlichkeit für Kursanstieg, kann aber ebenso schnell kippen.
Risk/Low‑Risk‑Faktoren: Volatilität und Risikoabschätzung im Score
Volatilität und Drawdown‑Metriken filtern „heiß laufende“ Werte. Für vorsichtige investors ist das entscheidend.
Risk-Subscores warnen davor, eine attraktive Story ohne stabile Kennzahlen oder zu hohe Schwankungen zu kaufen.
- Komposit‑Signal: Der Score ist eine kombinierte Einschätzung, kein Orakel.
- Fundamentale Basis: Bilanz und Wachstum stützen mittelfristige Zuversicht.
- Technisches Timing: Momentum und Volumen geben Handelsgelegenheiten.
- Stimmungscheck: News‑Bursts können kurzfristig übertreiben.
- Praktischer Hinweis: Ein hoher Score mit schwachem Low‑Risk‑Faktor bedeutet Chance versus risk beim einzelnen stock.
Kurz gesagt: Der Score sollte als Startpunkt für weiterführende analysis dienen, nicht als alleinige Entscheidungsgrundlage.
Explainable AI: Transparenz statt Black Box
Erklärbare Modelle liefern nicht nur eine Zahl, sondern zeigen die Logik hinter jeder Bewertung. Das gibt users konkrete insights darüber, warum ein stock hoch oder niedrig gerankt wird.
Die Breakdown-Ansicht gliedert signals in Fundamentals, Technicals und Sentiment. So erkennt man schnell, welche Gruppen den Ausschlag geben.
Warum ein Wert stark oder schwach gerankt wird
Nutzer loben, dass das tool zeigt, welche Teilfaktoren wirken. Das reduziert impulsive Fehler und macht die analysis nachvollziehbar.
- Fundamentals: Bilanz, Wachstum, Bewertung.
- Technicals: Trend, Momentum, Volumen.
- Sentiment: News‑ und Social‑Stimmung.
Verlauf nutzen: Score Evolution für Timing und Strategie
Die Score‑Historie dient als Frühwarnsystem. Ein fallender score über time kann auf Trendwende oder Volatilität hinweisen.
Wichtig: Nicht jeder leichte Abfall bedeutet sofort verkaufen. Interpretieren Sie Änderungen im Kontext der Buy/Hold/Sell‑Zone und Ihrer eigenen strategy.
„Macht mich disziplinierter und hilft, zweimal nachzudenken, bevor ich handle.“
Praktisch: Nutzen Sie die gewonnenen insights für Screening und Watchlists, um stocks gezielter zu überwachen und Ihr Setup zu verfeinern.
Wichtige Features in der Praxis: Screening, Rankings und Stock Picks
Praktische Features der Platform helfen Anlegern, aus tausenden stocks schnell eine fokussierte Shortlist zu erstellen. Rankings und Filter sind der Einstieg, um Zeit zu sparen und die eigene Recherche zu strukturieren.
Rankings: Popularität vs. Risiko
Most Popular-Listen bündeln Liquidität und Marktinteresse. Sie sind nützlich für schnelle stock picks, bergen aber Bias zugunsten großer Market‑Caps.
Low Risk-Rankings dagegen priorisieren Volatilität und Stabilität. Für konservative investors ist das sinnvoller, wenn die Score‑Komponente hohe Schwankungen aussortieren soll.
Filter, Watchlists und Vorauswahl
Filter erlauben kombinierte Regeln, z. B. nur Buy‑Zone + Low‑Risk über einer Schwelle. So reduzieren investors die Zahl der Kandidaten systematisch.
- Thematische Listen: Dividenden oder Branchen dienen als Ideenquelle, nicht als alleinige Kaufbegründung.
- Watchlists: Organisieren Picks nach Priorität und erleichtern Follow‑up‑Research.
- Praktische Tour: Rankings → Filter → Watchlist → Detailanalyse.
Portfolios und Alerts
Portfolios verfolgen Scores und liefern tägliche Alerts bei relevanten Änderungen. Das spart tägliches manuelles Prüfen und unterstützt diszipliniertes Rebalancing.
„Alerts halten einen informiert, ohne jeden Tag ins System schauen zu müssen.“
UX‑Hinweis: Manche Rankings zeigen standardmäßig nur „Top Popular“. Wechseln Sie auf „Top All“, um alle relevanten Ranks zu sehen und Verzerrungen durch Popularitätslogik zu vermeiden.
Trade Ideas und Buy/Sell-Signale: Mehrwert oder nur Inspiration?
Trade ideas fassen Marktopportunitäten in klaren, zeitlich definierten Vorschlägen zusammen. Sie ordnen Ein- und Ausstiegsansätze einem konkreten time-Horizont zu, meist 1, 3 oder 6 Monate.
Zeithorizonte: 1‑Monat, 3‑Monate, 6‑Monate
Die Vorschläge sind signalbasiert und sollen zu ihrem Horizont passen. Ein 1‑Monats‑Pick fokussiert Momentum. Ein 3‑Monats‑Pick zielt auf mittelfristige Trendwenden. Ein 6‑Monats‑Pick berücksichtigt stärker Fundamentals.
Buy/Sell‑Signale: Was sie praktisch bedeuten
Buy/Sell‑Signale markieren Einstiegspunkte und Ausstiegsfenster laut Modell. Sie ersetzen nicht Ihr Risikomanagement.
Stopps, Positionsgröße und individuelle Limits legen Sie selbst fest. Ein Signal ist ein Trigger, kein automatischer Handel.
Win‑Rate‑Claims vs. Realität
Backtests zeigen teils hohe Win‑Rates (>60%). In der Praxis drücken Trading‑kosten, Spreads und Slippage die Performance.
Auch Wechsel des market‑Regimes verändert Resultate: In Seitwärtsphasen fällt die Trefferquote oft.
- Praktisch: Trade ideas als Watchlist‑Trigger nutzen.
- Absicherung: Gegenprüfen mit weiteren tools und eigenen Checks.
- Realismus: Backtest‑Zahlen nicht 1:1 in Live‑Performance übertragen.
“Trade‑Ideen sind Inspirationsquelle, keine schlüsselfertige Strategie.”
Im nächsten Abschnitt sehen wir, wie die Plattform Performance‑Zahlen darstellt und wie Anleger sie fair interpretieren sollten.
Performance & Backtests: Was sagen die veröffentlichten Zahlen wirklich aus?
Zahlen aus Support‑Antworten und Backtests müssen im Kontext von Methodik und Marktphasen gelesen werden.
Ein konkretes Beispiel: Für Score 10 nennt die Plattform ein annualisiertes Alpha von +21,05% nach drei Monaten (Datenbasis Jan 2017–Apr 2025; 2.000+ Trading Days).
Wie interpretiere ich das Alpha?
Das Alpha zeigt Überrendite relativ zu einem Benchmark. Es ist kein Versprechen für jeden einzelnen Trade oder jedes stock. Die Zahl basiert auf historischen data, Modellannahmen und Rebalancing‑Regeln.
Backtest‑Resultat 2017–2023
Ein veröffentliches Backtest‑Beispiel: Strategie +191% vs. S&P 500 +118% (2017–2023). Das ist beeindruckend, aber stark abhängig von Methodik, Zeitfenstern und Handelsfrequenz.
Warum Outperformance zyklisch sein kann
Modelle performen nicht konstant. In bestimmten market-Phasen kann es Jahre mit Underperformance gegen Nasdaq oder S&P geben. Trading‑kosten, FX, Slippage und höhere Frequenz mindern die theoretische performance.
- Was publiziert wird: Alpha und Strategie‑Returns.
- Was zu prüfen ist: Rebalancing‑Regeln, Kostenannahmen, Sample‑Perioden.
- Leitfrage: Passt die strategy zu Ihrem Zeithorizont, Risiko und Disziplin?
„Historische Zahlen sind Startpunkt für eigene Analyse, nicht die alleinige Entscheidungsgrundlage.“
Benutzererfahrung: Bedienung, Updates, Support und Grenzen im Alltag
Ein klar gestaltetes Interface hilft Nutzern, von der Suche rasch zum Score zu gelangen. Die Oberfläche wirkt reduziert und zeigt zentrale Kennzahlen ohne großen Klickaufwand.
Interface & tägliche Updates: „Clean“, schnell, aber datenlastig
Die platform liefert tägliche Updates, die besonders für Swing‑Trader relevant sind. Scores, Subscores und Kurz‑Insights erscheinen am selben Tag.
Das hohe Datenvolumen kann für Einsteiger überwältigen. Erfahrene users schätzen die Detailtiefe, weil sie schnell aus Filter auf konkrete stocks kommen.
Support‑Erfahrungen aus Reviews: schnelle, hilfreiche Antworten
Reviews nennen häufig Reaktionszeiten innerhalb weniger Stunden bis zum selben Tag. Support wird als freundlich und erklärend beschrieben.
“Antwort kam am selben Tag und erklärte die Funktion klar.”
Das unterscheidet die platform von vielen Konkurrenten und hilft Nutzern, Funktionen rasch zu verstehen.
Plattform‑Limit: keine Mobile‑App, Nutzung nur im Browser
Es gibt aktuell keine native App. Für Anleger, die unterwegs Alarme prüfen oder schnell einen stock kontrollieren wollen, ist das eine Einschränkung.
Im Alltag spart das Tool Zeit beim Screening, doch für vollständige Entscheidungen benötigen investors oft zusätzliche Quellen und mobile Benachrichtigungen.
- UX‑Check: Schneller Pfad von Suche → Score → Insights möglich.
- Tägliche Updates: Vorteil für mittelfristige Händler, Datenflut für Anfänger.
- Support: Same‑day Replies und klare Erklärungen laut Reviews.
- Mobile‑Limit: Kein App‑Workflow; unterwegs eingeschränkte Nutzbarkeit.
Fazit: Die Bedienung ist effizient, die Datenfülle nützlich, aber nicht branchenfrei. UX ist wichtig, doch Coverage und Prognosequalität bestimmen den echten Nutzen.
Kritikpunkte aus Nutzerstimmen: Wo Danelfin enttäuschen kann
Nutzerstimmen heben mehrere wiederkehrende Schwächen der Plattform hervor. Die folgenden Punkte fassen, aus Sicht vieler Anwender, praktische Grenzen und Risiken zusammen.
Stark schwankende Ratings
Bewertungen ändern sich häufig und teils stark. Für Swing‑Trader ist das vorteilhaft, weil schnelle Reaktionen möglich sind.
Für Buy‑and‑Hold‑Anleger stört die Volatilität und führt zu Unsicherheit beim langfristigen approach.
Abdeckung Europa
Mehrere reviews listen fehlende große europäische Namen. Ein erweitertes EU‑Modell wurde angekündigt, ist aber noch nicht vollständig live.
Such‑ und Ranking‑Logik
Standardmäßig zeigt „Top US“ oft nur populäre Werte. Wechseln Sie auf „Top All“, um Verzerrungen durch Popularitätsfilter zu vermeiden.
- Portfolio: keine Eingabe von Kaufkursen.
- Kein internes Trade‑Performance‑Tracking vorhanden.
- Features wie Alerts sind nützlich, ersetzen aber kein externes Tracking.
Harte Kritik und Einordnung
„Scam“-Vorwürfe und Einzelfälle mit 100% Fehlprognosen finden sich in Reviews.
Diese schweren Vorwürfe stehen neben positiven Support‑Erfahrungen. Prüfen Sie daher eigene Trades separat und erwarten Sie keine garantierte performance.
Fazit: Anleger sollten Coverage‑Lücken und Tracking‑Limits kennen, bevor sie reales Geld einsetzen. Solche Risiken beeinflussen decisions von investors im aktuellen market.
Für wen eignet sich Danelfin – und für wen nicht?
Für investoren zählt vor allem, ob ein Tool zur eigenen strategy und zum verfügbaren time-Rahmen passt. Nicht jede Methode hilft jedem Anleger gleich. Die folgenden Beschreibungen zeigen, wer am meisten profitiert und wer besser andere Wege wählt.
Gute Passung: algorithmusaffine Swing‑Trader mit 3‑Monats‑Horizont
Idealprofil: Ein technikaffiner Anleger, der Signale als Wahrscheinlichkeiten versteht und regelmäßig im 3‑Monats‑Zyklus rebalanced. Solche Nutzer nutzen Scores als Filter, nicht als finalen Entscheidungsgrund.
Weniger passend: Daytrader, Fundamental‑Puristen, ETF‑Langfrister
Daytrader finden die Updates zu langsam für hohe Intraday‑Frequenz. Fundamental‑Puristen vermissen oft tiefgehende Analystenberichte und persönliche Guidance. Reine ETF‑Langfrister brauchen langfristige Allokation, nicht kurzfristige Signal‑Picks.
Best Practice: Score als Filter + Abgleich mit weiteren Quellen
Nutzen Sie das System als erstes Auswahlwerkzeug und gleichen Sie Treffer mit externen tools und news ab. So reduzieren Sie Fehlalarme und erhöhen die Qualität Ihrer Entscheidungen.
- Shortlist aus Buy‑Zone bilden.
- Chart‑ und Liquiditätscheck durchführen.
- Event‑ und Nachrichtenrisiken prüfen.
- Positionsgröße und Stop definieren.
„Score nutzen, nicht blind folgen.“
Ziel ist, informed decisions und robustere investment decisions zu treffen. Betrachten Sie das System als Disziplin‑Tool, das Ihre Recherche beschleunigt, aber nicht automatisch Positionen übernimmt. Wer dieses Profil erfüllt, kann per Trial prüfen, ob sich der Nutzen gegenüber Alternativen lohnt.
Preise & Abo-Modelle: Free, Plus und Pro im Kosten-Nutzen-Check
Abos unterscheiden sich nicht nur im Preis, sondern vor allem in der konkreten Nutzbarkeit für das tägliche Research. Unten sehen Sie, was die three tiers praktisch liefern und wann ein Upgrade Sinn macht.
Free Plan: Einstieg, Newsletter und erste Einblicke
Kosten: Gratis. Ideal zum Kennenlernen.
Enthalten sind Basis‑Reports, Newsletter‑Samples und eingeschränkte Suche. Für aktives stock‑Research reicht das meist nicht.
Plus Plan: Regionaler Zugriff, Trade Ideas und Portfolios
Preis: $19/Monat (jährlich).
Plus bietet Scores für eine Region, trade ideas und portfolios-Tracking. Gut für Anleger mit Fokus auf einer Region.
Pro Plan: US + Europa, mehr Features für aktive Nutzer
Preis: $52/Monat (jährlich).
Pro deckt US und Europa, erweiterted features und tiefere Filter. Empfehlenswert für aktives investing über beide Märkte.
Testphase & Entscheidungskriterien
- Beide Paid‑Pläne mit 14‑Tage‑Test.
- Prüfen: Trefferquote im eigenen Setup, Verständlichkeit der Signals, Workflow‑Gewinn und Alert‑Nutzen.
- Faustregel: Wenn Sie >4 sinnvolle Trade‑Ideas/Monat finden, rechnet sich ein Abo oft.
„Nutzen vs. Kosten: Entscheiden Sie basierend auf konkretem Zeitgewinn für Ihre Investment‑Decisions.“
Alternativen zu Danelfin: Welche Plattformen passen zu welcher Strategie?
Für verschiedene Strategien gibt es dedizierte platforms mit klaren Stärken. Im Vergleich zeigt sich, welches Angebot besser zu Ihrem approach passt: Fundamental‑first, Technical‑first oder alternative‑data‑gestützt.
WallStreetZen / Zen Investor – Fundamentalanalyse mit menschlicher Einordnung
Stärke: Tiefe Fundamentaldaten kombiniert mit einem Screening, das künstliche Intelligenz nutzt und durch menschliche Qualitätskontrollen ergänzt wird.
Für Anleger, die mehr Kontext zu Bilanz, Bewertung und Management wollen, liefern diese platforms besser interpretierbare insights als reine Score‑Listen.
TrendSpider & Tickeron – Technische Muster und Automatisierung
Stärke: Automation, Pattern‑Erkennung und Backtesting. Wer technische Setups, Alerts und automatisierte Scans priorisiert, findet hier leistungsfähige tools.
Diese platforms sind ideal, wenn Timing‑Signale und chartbasierte analytics wichtiger sind als ein einzelner numerischer Score.
AltIndex – Alternative Data als Ergänzung
Stärke: Web‑Traffic, Social Signals und andere alternative data-Quellen. Das ergänzt klassische Kennzahlen um Frühindikatoren der Marktstimmung.
AltIndex eignet sich, wenn Sie Sentiment‑Frühwarnungen zu Ihren stock‑Picks hinzufügen wollen.
„Wenn du mehr Fundamentaldaten willst → Zen Investor; bei technischen Setups → TrendSpider/Tickeron; für alternative Daten → AltIndex.“
- Takeaway: Die richtige Wahl hängt von Ihrem Stil ab: Fundamental‑, Technical‑ oder Data‑First.
- Praxischeck: Testen Sie eine Trial‑Periode und vergleichen konkrete picks, Alerts und Workflow‑Gewinn.
- Kurz: Die vorgestellten platforms liefern ergänzende insights, je nachdem welche Lücke Ihr derzeitiges research schließt.
Fazit
,Abschließend zeigt sich: Das Tool liefert strukturierte Research‑Inputs und hilft Anlegern in Deutschland 2026, schneller make informed Entscheidungen zu treffen.
Stärken sind die explainable Modelle, tägliche Updates, Rankings samt Portfolio‑Alerts und ein guter Support. Schwächen bleiben: keine native Mobile‑App, teils Lücken bei Europa‑Coverage, schwankende Ratings und fehlendes Performance‑Tracking im Portfolio.
Performance‑Angaben (z. B. +21,05% annualisiertes Alpha für Score 10 in Backtests) sind historisch zu lesen und sagen nichts über das market next aus.
Praxisempfehlung: Testen Sie Free/Trial, dokumentieren Sie Ergebnisse und nutzen Score plus signals als Filter. So treffen Sie besser informed decisions, bevor Sie in ein kostenpflichtiges Investment‑Abo wechseln.
