SigTech bietet Werkzeuge zur quantitativen Finanzanalyse. Das Profil richtet sich an Research- und Portfolioteams, die Strategien mit historischen Daten untersuchen. MAGIC ist SigTechs KI-Assistent für Recherche und Analyse. Daneben dokumentiert SigTech ein Python-SDK für den Zugriff auf seine Backtest-API.
Was MAGIC und die API leisten
Laut Anbieter kann MAGIC Nachrichten, Zentralbankmaterial und hochgeladene Dokumente auswerten. Ein quantitativer Agent greift auf SigTech-Daten und Analysebibliotheken zu. Anwender können Berechnungen in natürlicher Sprache beschreiben und Portfolios über mehrere Anlageklassen historisch simulieren lassen. Das Python-SDK bildet dagegen definierte Strategieparameter ab, etwa für das Rollen von Futures. Die Strategie und ihre Daten bestimmen, was ein Backtest aussagt.
Zugang und menschliche Prüfung
Für die im Microsoft Marketplace gelistete App verlangt SigTech ein aktives MAGIC-Konto. Die SDK-Dokumentation verlangt einen API-Schlüssel. Welche Datensätze, Lizenzen und Funktionen für einen konkreten Zugang in Deutschland enthalten sind, sollte das Team vorab mit dem Anbieter klären.
Vor der Auswertung sollte das Research-Team festhalten, welche Daten zum jeweiligen Stichtag vorlagen und wie Handelskosten und Vergleichsmaßstab modelliert werden. Bei KI-generiertem Code gehört die Prüfung der Datenabfragen und Berechnungen zum Ablauf. Historische Simulationen dienen dazu, Strategieannahmen zu untersuchen.
Weitere Werkzeuge finden sich unter KI im Finanzbereich. Trade Ideas zeigt einen anderen Anwendungsfall, bei dem Handelssignale, Simulation und Brokerorders getrennte Funktionen sind.
Quellen: SigTechs MAGIC-Eintrag im Microsoft Marketplace, SigTech Python-SDK.
