Akur8: KI für Tarife, Reserven und Pricing-Agenten

Akur8 entwickelt versicherungsmathematische Software für Versicherer, Rückversicherer und spezialisierte Tarifteams. Das Angebot umfasst Pricing, Reserving und inzwischen auch Life. Es unterstützt Fachleute bei Modellen, Analysen und Arbeitsabläufen. Es ist kein Tarifvergleich für Privatkunden und keine Zusage, dass ein errechneter Preis oder eine Reserve fachlich richtig ist.

Pricing: vom Modell zum Tarif

Im Pricing verbindet Akur8 Modellierung, Nachfrageanalyse, Tarifgestaltung und produktive Berechnung. Risk unterstützt die Erstellung von Risikomodellen. Demand untersucht Kauf- und Verlängerungsverhalten. Rate dient der Ausgestaltung und dem Vergleich von Tarifen. Deploy stellt freigegebene Tariflogik über eine Rating Engine bereit. Welche Module enthalten sind, muss im Angebot geklärt werden.

Machine Learning unterstützt die Modellerstellung. Versionsverwaltung, Exporte und die Ausführung hinterlegter Berechnungen sind davon zu unterscheiden. Ein nachvollziehbares Modell bestätigt weder unverzerrte Eingangsdaten noch einen zulässigen Einsatz. Dafür bleiben Datenprüfung, fachliche Validierung und die konkrete Freigabe nötig.

Neue Agenten mit fachlicher Kontrolle

Am 29. September 2026 stellte Akur8 Agents für Pricing vor. Die Agenten können unter anderem Tarifstrukturen, Berichtsvorlagen, Formeln und vorbereitende Prüfungen unterstützen. Die eigentlichen Berechnungen und Modelle laufen weiterhin über die versicherungsmathematischen und statistischen Komponenten der Plattform.

Laut Einführung können Anwender die zugrunde liegende Arbeit ansehen, Ergebnisse bearbeiten und Änderungen vor der Ausführung genehmigen. Aktuare bleiben für Interpretation und Entscheidung verantwortlich. Die Ausweitung auf Reserving und Life wird in dieser Mitteilung als geplant beschrieben. Sie gehört deshalb nicht ohne Bestätigung zum verfügbaren Agentenumfang. Auch Zugriffsrechte und Lizenzumfang sollten für den eigenen Vertrag geprüft werden.

Discover: Marktinformationen aus US-Filings

Discover erschließt regulatorische Tarif- und Produktunterlagen mit Suche und KI-gestützten Zusammenfassungen. Das Modul baut auf der im Januar 2026 übernommenen Matrisk-Technologie auf. Es verwendet Retrieval-Augmented Generation und verlinkt auf die zugrunde liegenden Einreichungen. Diese Quellen erlauben eine Gegenprüfung; eine Zusammenfassung ist keine verbindliche Aussage einer Aufsicht.

Der dokumentierte Schwerpunkt sind US-amerikanische SERFF-Unterlagen für Schaden- und Unfallversicherungen. Daraus folgt keine entsprechende Abdeckung deutscher Tarifunterlagen. Auch Rate Repo ist laut FAQ auf Anforderungen der USA und Kanadas ausgerichtet. Regionale Produktunterschiede sind daher vor einem Einsatz zu klären.

Reserven und Life getrennt betrachten

Für die Schadenreservierung nennt Akur8 Arius, Arius Enterprise und Triangles on Demand. Arius verbindet deterministische und stochastische Methoden. Enterprise ergänzt die Steuerung wiederkehrender Analyse- und Datenprozesse. Triangles on Demand bereitet Schadendaten als Abwicklungsdreiecke auf. Automatische Datenverarbeitung ist dabei nicht automatisch generative KI.

Die aktuelle Startseite führt außerdem Akur8 Life für Lebensversicherer und Pensionseinrichtungen. Dieser Bereich ist vom bisherigen Pricing-Angebot für Nichtleben zu unterscheiden. Ein Produktname auf der Plattformübersicht bedeutet nicht, dass alle Module gemeinsam lizenziert oder für jeden Markt freigegeben sind.

Zugang und sinnvoller Prüfablauf

Der Einstieg erfolgt über Anbieterberatung und eine Demonstration. Die FAQ nennt einen kostenlosen Pilot zum Vergleich mit dem bisherigen Verfahren; dessen Umfang und Voraussetzungen müssen vereinbart werden. Für Arius ist eine Lizenz erforderlich. Für einen Praxistest sollten Fachteam und IT zunächst Datensatz, Vergleichsmodell, Rechte, Schnittstellen und Freigabeweg festlegen.

Anschließend sollten sie Modellgüte, Datenlücken, abweichende Ergebnisse und den Übergang zur produktiven Tariflogik prüfen. Dokumentation und Erklärbarkeit unterstützen diese Arbeit, ersetzen aber keine fachliche oder rechtliche Prüfung. Die Redaktion hat keinen eigenen Produkttest durchgeführt.