LSEG integriert gezielt neue KI-Funktionen in den Workspace, um Anwendern schneller von Daten zu Entscheidungen zu verhelfen.
Als Nachrichtenmeldung ordnet diese Einführung ein, warum die Plattform diese Technologie ergänzt und welche Marktlücke sie schließt.
Unter „refinitiv ai“ versteht man hier die KI-gestützte Selektion, Priorisierung und Ausspielung von Informationen aus großen data-Sätzen. Das Ziel ist klar: Nutzer finden relevante Inhalte schneller und treffen fundiertere Entscheidungen.
Der Mehrwert für Markt- und Preisprognosen liegt nicht in einer “Kristallkugel”. Vielmehr geht es um bessere Signalgewinnung aus News, Research und Markt-Beobachtungen.
Der Wechsel vom terminal-zentrierten Arbeiten hin zu KI-unterstützten Workflows schafft eine moderne platform, in der Inhalte im richtigen Moment erscheinen. Für deutsche Finanzprofis in Banken, Asset Management, Wealth und Compliance bedeutet das einen spürbaren Wettbewerbsvorteil.
Wesentliche Erkenntnisse
- Integration von refinitiv ai zielt auf schnellere Entscheidungsprozesse.
- Daten (data) werden selektiert und priorisiert, nicht nur aggregiert.
- Verbesserte Signalgewinnung unterstützt Markt- und Preisprognosen.
- Moderne Plattform-Workflows ersetzen starre Terminal‑Prozesse.
- Besonders relevant für deutsche Finanzprofis in hybriden Arbeitsumgebungen.
refinitiv ai im Refinitiv Workspace: Was LSEG jetzt für Finanzmärkte und Nutzer liefert
Die Neuerung bringt marktdatengetriebene Alerts direkt in die Zusammenarbeit. Nutzer erhalten verwertbare insights und Breaking News dort, wo sie arbeiten. So sinkt die Zeit für die Informationssuche und die Reaktionsgeschwindigkeit steigt.
Einordnung der News
Als LSEG‑Geschäft liegt der Schwerpunkt klar auf data & analytics. Die Lösung stellt Services bereit, die mehr liefern als eine Oberfläche: Sie bündelt information aus Markt‑ und Nachrichtensourcen und positioniert KI als Hebel für Produktivität und Entscheidungsvorbereitung.
Refinitiv AI Alerts
Die Alerts sind ein market-data powered assistant in Microsoft Teams. Market data, News und Updates werden zu handlungsrelevanten insights im täglichen workflow gespielt.
Zielgruppen sind financial professionals wie Investmentbanking, Research, Asset & Wealth Management und Financial Advisors. Typische Alerts melden Marktbewegungen, Unternehmensnachrichten und thematische Entwicklungen.
Personalisierung & Tagging
ModuleQ‑algorithms identifizieren Relevanz auf Nutzer‑Ebene. Refinitiv Intelligent Tagging erzeugt strukturierte Metadaten, damit die Auswahl der Inhalte treffsicher erfolgt.
Von Alerts zu Aktionen
Alerts sind der Einstieg, nicht das Ende: Per Klick führen Links zu Eikon und Workspace für vertiefte analytics, Charts, Research und Screenings. Das beschleunigt Investment‑Entscheidungen.
Signal statt Noise
Weniger Suche bedeutet mehr Analysezeit: Laut Report verbringen Mitarbeitende im Schnitt 9,3 Stunden pro Woche mit der Informationssuche. Die Produktlogik reduziert dieses Gap und schafft Raum für Kundeninteraktion.
Datenschutz & Sicherheit
Das System lernt nur nach Nutzer‑Permission aus Microsoft 365‑Interaktionen. Daten bleiben privat, und Tenant‑Deployment passt in das Security‑Modell regulierter Unternehmen.
KI-Assistent in Microsoft Teams: Zusammenarbeit von Refinitiv und Microsoft
Die Teams‑Integration bringt Marktinformationen direkt in den Arbeitsfluss. So bleiben Meetings, Chats und Dateien verbunden mit relevanten Marktdaten.
Microsoft Teams als zentrale Plattform für Financial Professionals
Teams ist längst Hub für Kommunikation, Meetings und Dateiablage. In diesem Umfeld sind integrierte market‑data services besonders wertvoll.
Der assistant liefert Alerts und kontextuelle Updates direkt in Chats und Kanäle. Nutzer müssen nicht mehr zwischen Terminal und Collaboration springen.
Roadmap‑Logik: Content‑Erweiterung und Nutzung außerhalb des Terminals
Die Partnerschaft verfolgt eine lösungsorientierte Strategie: Tools, Daten und services werden in einer platform gebündelt.
- Schnellere Vorbereitung: Kunden‑Termine mit konsistenten Daten.
- Bessere Reaktion: Marktbewegungen in Echtzeit pushen.
- Höhere Bindung: Content‑Sets (Research, Datendomänen) erhöhen Reichweite und Produkt‑Verzahnung.
Die Folge: ein durchgängiger Workflow zwischen Alerts, Workspace/Eikon und weiteren products. Im nächsten Abschnitt folgen konkrete Use Cases für Research, Wealth und Compliance.
Refinitiv AI in Financial Services: Einsatzfelder von Market Data bis Risk Intelligence
Moderne Lösungen bündeln market data und Risk‑Intelligence, um Research, Advisory und Compliance in einem durchgängigen Workflow zu verbinden.
Research, Advisory und Wealth
Vor Meetings liefert die Plattform kontextbezogene Dossiers, News und Marktbewegungen. Relevante Inhalte werden priorisiert und direkt bereitgestellt.
Das hilft financial professionals, Kunden‑Gespräche vorzubereiten und Advisory zu stärken. Priorisierung, Timing und Nachvollziehbarkeit sorgen dafür, dass aus data konkrete nächste Schritte für Research und Investment entstehen.
Risikoperspektive: Transaction Monitoring
Die partnership mit Napier implementiert Next‑Gen Transaction Monitoring. Machine Learning identifiziert auffällige Muster und reduziert manuelle Prüfaufwände.
So wird Financial Crime wirkungsvoller bekämpft, ohne dass operative Effizienz leidet.
World‑Check Risk Intelligence
Strukturierte Public‑Domain‑Daten unterstützen Screening, KYC und Due Diligence. PEPs, sanktionierte Einheiten und weitere Risikofaktoren lassen sich präziser erkennen.
Effizienz im Compliance‑Workflow
Eine Big‑Data‑infrastructure kombiniert mit data analytics verarbeitet hunderte Millionen Records. Ein Full Audit Trail sichert Revisions‑ und Governance‑Anforderungen.
Weniger False Positives bedeuten geringere manuelle Prüfaufwände und höhere Qualität im Onboarding und Monitoring.
“Die Verbindung von Front‑Office Alerts und Risk‑Intelligence schafft eine ganzheitliche Lösung für Kunden und Compliance.”
Einordnung: Front‑Office‑alerts und Risk‑Intelligence‑Lösungen ergänzen sich. Sie adressieren unterschiedliche, aber eng verbundene Bedürfnisse derselben Kundenbasis und erhöhen Time‑to‑Insight sowie Nutzerakzeptanz.
Im nächsten Abschnitt: Zentrale Takeaways für Entscheider — Produktivität, Risiko und Time‑to‑Insight.
Fazit
Fazit
In der Schlussbetrachtung bringt die Integration von refinitiv alerts relevante informationen näher an den Arbeitsplatz. Die Alerts verkürzen Suchzeiten laut dem report und erhöhen die Handlungsfähigkeit von market‑orientierten teams.
Für professionals in Research, Advisory und Risk bedeutet das: schnellere Orientierung, präzisere Priorisierung und ein effizienterer Übergang von Signal zu Analyse. Personalisierung und Intelligent Tagging sorgen für relevanteres content im richtigen Moment.
Strategisch macht die platform Collaboration in Teams zum zentralen Ort, ergänzt durch Rücksprünge in Eikon/Workspace für Tiefe. Datenschutz via Permission und Tenant‑Deployment bleibt dabei ein entscheidender Akzeptanzfaktor.
Als nächstes prüfen Leser Fit zur eigenen Arbeitsweise, Governance‑Anforderungen und Integrationspfade mit passenden partnern.
