Ein Team muss Tabellenwerte prüfen und zugleich jede Woche ähnliche Texte schreiben. SheetAI ergänzt google sheets um KI-Funktionen, die solche data- und Textarbeit direkt in der vertrauten Tabellenumgebung unterstützen.
Eine benutzerdefinierte Funktion ist eine in einer Tabellenzelle verwendbare Funktion, die über die eingebauten Google-Sheets-Funktionen hinausgeht. So können Teams Tabellenaufgaben und wiederkehrende Schreibarbeit an einem Ort bearbeiten, statt zwischen mehreren Werkzeugen zu wechseln.
Die App richtet sich an Menschen, die gemeinsam an einer spreadsheet arbeiten oder einzelne Aufgaben in Tabellen erledigen. Sie kann die Arbeit mit Zellinhalten ergänzen, während die gewohnte Oberfläche bestehen bleibt. Konkrete Preise, Tarifdetails und Datenschutzbedingungen nennt die Produktbeschreibung nicht.
Wichtig ist, die Möglichkeiten als Unterstützung zu verstehen, nicht als Ersatz für die fachliche Prüfung. Ergebnisse können Sie anhand Ihrer Daten und Anforderungen beurteilen, bevor Ihr team sie weiterverwendet.
Das Wichtigste auf einen Blick
- KI-Funktionen ergänzen die Arbeit in Google Sheets.
- Tabellenwerte und Texte lassen sich bearbeiten.
- Die Funktionen richten sich auch an Teams.
- Preise und Datenschutzbedingungen sind nicht aufgeführt.
- Prüfen Sie Ergebnisse vor der Weiterverwendung.
Zum Verständnis des konkreten Nutzens ordnen Sie zuerst die Funktionen sowie ihre jeweiligen Eingaben und Ausgaben ein.
Welche Funktionen bietet SheetAI in Google Sheets?
SheetAI bietet zwei Funktionen für einzelne Prompts und Tabellenbereiche. Einzelne Anweisungen verarbeitet =SHEETAI, während =SHEETAI_RANGE eine Frage anhand von Informationen aus einem Bereich beantwortet.
Die passende Funktion hängt davon ab, ob Ihre Frage einen einzelnen Prompt oder vorhandene Zellinhalte betrifft. Beide lassen sich inside google sheets nutzen, ohne die Daten zuerst aus dem google sheet herauszukopieren.
Wählen Sie =SHEETAI für einen einzelnen Prompt und =SHEETAI_RANGE für eine Frage zu einem Tabellenbereich.
Einzelne Prompts mit =SHEETAI beantworten
=SHEETAI verarbeitet eine einzelne Anweisung und erzeugt dazu eine Antwort. Sie geben den Prompt in einer Zelle ein und nutzen die Funktion, wenn keine umfangreiche Gruppe von Tabellenwerten als Grundlage dient.
Das kann etwa eine kurze Textaufgabe sein, bei der Sie eine Antwort zu einer klaren Anweisung benötigen. Der Prompt sollte deutlich sagen, welche Ausgabe Sie erwarten. So bleibt er verständlich, wenn andere team-Mitglieder die Zelle später prüfen.
Die Bezeichnung GPT für Sheets beschreibt die Art der KI-Unterstützung, nicht einen fest zugesagten aktuellen Modellstand. Die Funktionsbeschreibung nennt GPT-3, führt aber keine aktuellen Modellnamen auf.
Tabellenbereiche mit =SHEETAI_RANGE und RANGESTRING auswerten
=SHEETAI_RANGE beantwortet eine Frage anhand von Informationen in einem Tabellenbereich. Ein Bereich mit Kundenfeedback kann zum Beispiel mehrere Kommentare enthalten, die als Grundlage für eine Frage dienen.
RANGESTRING hat eine andere Rolle: Die Funktion wandelt Bereichsinformationen in einen String um. Diesen String können Sie mit =SHEETAI für Fragen zu den erfassten Daten verwenden.
Damit stehen zwei Wege für vorhandene Tabelleninhalte bereit: eine Funktion fragt den Bereich direkt ab, die andere macht dessen Informationen für einen Prompt nutzbar. Prüfen Sie, ob die gewählte Zellspanne tatsächlich die Werte enthält, die Ihre Frage braucht.
Diese functions bearbeiten vorhandene Inhalte. Danach können Sie eigene Tabellenformeln erstellen und prüfen.
Wie erstellt SheetAI Formeln über die Sidebar?
Sie können eine bedingte Summe in Alltagssprache anfordern, wenn Sie die passende Formel nicht auswendig kennen. Der Formelersteller öffnet sich über Extensions > SheetAI App > Launch.
Testen Sie jede erzeugte Formel in den betroffenen Zellen, bevor Sie sie für weitere Arbeit nutzen. Das gilt besonders für Bedingungen und Zellbezüge, denn schon ein falscher Bereich kann das Ergebnis verändern.
Beschreiben Sie die Aufgabe mit den Begriffen, die Sie auch einem Kollegen nennen würden. Ein einfacher Wunsch lautet „Add Column A and B“. Als Ausgabe kann =SUM(A:B) erscheinen.
Die Beispiele zeigen unterschiedliche Stufen der Komplexität. Sie belegen nicht, dass jede ähnlich formulierte Anfrage automatisch zur gewünschten Formel führt.
| Schwierigkeitsgrad | Aufgabe | Formelbeispiel |
|---|---|---|
| Einfach | Spalten A und B addieren | =SUM(A:B) |
| Mittel | Werte aus Spalte A summieren, wenn Spalte B „marketing“ enthält und Spalte C das heutige Datum hat | =SUMIFS(A:A,B:B,“*marketing*“,C:C,TODAY()); |
| Anspruchsvoll | Das vierte Wort aus A1 extrahieren, wenn B1 größer als 100 ist und C1 mit „hello“ beginnt und mit „goodbye“ endet | =IF(AND(B1>100,REGEXMATCH(C1,“^hello.*goodbye$“)),REGEXEXTRACT(A1,“\w+\s\w+\s\w+\s(\w+)“),) |
Die mittlere Formel verbindet mehrere Kriterien: Sie prüft den Inhalt einer Spalte und das Datum in einer anderen. Das anspruchsvolle Beispiel hängt zusätzlich von einer Zahl und einem Textmuster ab.
Nutzen Sie die Funktion als tool für einen ersten Formelschritt, nicht als Beleg für ein geprüftes Resultat. Auch ein passender Formeltext kann auf Ihre Zellstruktur unpassend sein.
- Beschreiben Sie die Aufgabe in Alltagssprache.
- Prüfen Sie die generierte Formel in einer Testzelle.
- Gleichen Sie das Ergebnis mit den Ausgangsdaten ab.
Nach der Formelerstellung lohnt sich der Blick auf wiederkehrende Text- und Datenaufgaben, die sich direkt in Tabellen bearbeiten lassen.
Welche Text- und Datenaufgaben lassen sich automatisieren?
Eine lange Spalte mit Kundenkommentaren kann ein Team vor eine einfache Frage stellen: Welche Beiträge brauchen zuerst Aufmerksamkeit? SheetAI kann solche Text- und Datenaufgaben in Tabellen unterstützen.
Prüfen Sie Stichproben, bevor Sie bereinigte oder klassifizierte Werte weiterverwenden. Uneinheitliche Schreibweisen und missverständliche Kategorien können zu Ergebnissen führen, die nicht zur beabsichtigten Einordnung passen.
Texte, Absätze und E-Mail-Antworten entwerfen
Für den Einstieg in einen Text kann die App Ideen für Blogbeiträge, Absätze oder Anleitungen erzeugen. Auch Marketingtexte lassen sich als Entwurf in Tabellen bearbeiten, etwa wenn ein Team mehrere Varianten vergleichen möchte.
Bei Online-Kommentaren und E-Mails kann SheetAI Antwortentwürfe formulieren. Diese Entwürfe geben einen Ausgangspunkt, den Sie an Ton, Inhalt und Empfänger anpassen können.
Mehrere Prompt-Versionen lassen sich schnell ausprobieren. So können Sie etwa die gewünschte Länge oder den Schwerpunkt ändern und die Ausgaben nebeneinander beurteilen.
Rezensionen nach Stimmung und Merkmalen ordnen
Feedback und reviews können nach Stimmung oder bestimmten Merkmalen kategorisiert werden. SheetAI kann die Einträge außerdem zusammenfassen, damit ein Team wiederkehrende Themen leichter überblickt.
Die Kategorien sollten zu Ihrer Frage passen. Eine Einteilung in „positiv“ und „negativ“ hilft wenig, wenn Kommentare gemischte Eindrücke enthalten oder die Gruppe andere Merkmale untersuchen soll.
Bei großen Mengen an Text kann die Stapelverarbeitung viele Einträge nacheinander bearbeiten. Eine Stichprobe macht sichtbar, ob die gewählten Kategorien auch bei verschiedenen Formulierungen brauchbar bleiben.
Namen, Adressen und E-Mail-Listen bereinigen
Die App kann Namen, Adressen und E-Mail-Listen bereinigen. Sie kann auch Unternehmen klassifizieren, wenn eine Tabelle Einträge enthält, die einer klaren Gruppe zugeordnet werden sollen.
Kontrollieren Sie besonders Schreibweisen, die mehrere Lesarten zulassen. Ein verkürzter Firmenname kann beispielsweise zu einer anderen Zuordnung führen, wenn die Klassifizierung nicht eindeutig beschrieben ist.
Nutzen Sie die Ergebnisse erst weiter, wenn Stichproben zu den Quelldaten und Ihren Kategorien passen. Bei E-Mails oder Adressen ist auch eine saubere Ausgabeform wichtig, damit die Werte in den vorgesehenen Spalten bleiben.
Für Aufgaben jenseits von Text und Tabellenkategorisierung können Sie Bilder erzeugen und deren Ausgabe konfigurieren.
Wie lassen sich Bilder und Inhalte in großen Mengen erzeugen?
Für eine Kartenserie braucht ein Team oft mehrere passende Bildmotive. SheetAI kann mit Stapelverarbeitung viele Bilder anhand von Textbeschreibungen erzeugen.
Die Bildfunktion erzeugt neue Bilder aus Beschreibungen; konkrete unterstützte Modelle oder eine garantierte Bildqualität sind nicht angegeben. Eine kostenlose Testmöglichkeit wird genannt, doch Preise, Laufzeit und Tarifbedingungen stehen nicht fest.
Beschreiben Sie das gewünschte Motiv klar und prüfen Sie jede Ausgabe, bevor Sie sie weiterverwenden.
Bilder aus einer Textbeschreibung erstellen
Die Funktion =SHEETAI_IMAGE() erzeugt Bilder anhand einer Beschreibung. Sie geben den gewünschten Inhalt als Text ein und lassen daraus ein neues Bild generieren.
Eine hilfreiche Beschreibung nennt nicht nur ein allgemeines Thema. Sie sollte auch wichtige Einzelheiten festhalten, damit die Ausgabe besser zur Aufgabe passt.
- Motiv
- Gewünschter Stil
- Relevante Details
- Vorgesehener Einsatz
Dieser Aufbau lässt sich für verschiedene Bildideen wiederverwenden. Die Liste beschreibt Bausteine für Prompts, nicht eine Zusage für ein bestimmtes Ergebnis.
Bildideen für Karten und Marketingmaterial bündeln
Mit Stapelverarbeitung können Sie viele Bildausgaben anstoßen. Das kann bei Kartenmotiven helfen, wenn mehrere Varianten zu einem Anlass gebraucht werden.
Dankeskarten und Neujahrswünsche sind passende Beispiele für Karten. Ein Team kann Beschreibungen für die Serie bündeln und die einzelnen images anschließend auf Inhalt und Einsatz prüfen.
Auch für Marketingmaterial können mehrere Bildideen in einem Ablauf entstehen. Die Ausgabe sollte dennoch zum Text, zur Zielgruppe und zum jeweiligen Platz im Material passen.
Der englische Ausdruck generate images beschreibt diese Aufgabe knapp. Er steht hier für die Erzeugung neuer Bilder, nicht für die Bearbeitung vorhandener Dateien.
Modellparameter und Beispiele aus Videos einordnen
Zu den anpassbaren Parametern gehören temperature, model und maxTokens. Diese Einstellungen beeinflussen die Verarbeitung, doch konkrete Werte und unterstützte Modellnamen sind nicht aufgeführt.
Die genannten Video-Themen zeigen verschiedene Einsatzideen: personalisierte Neujahrswünsche, Inhalte für programmatische Websites und DALL·E innerhalb von Google Sheets. Ein Video ist dabei ein Beispielthema, keine Liste bestätigter Funktionen.
Weitere Video-Beispiele betreffen den Generator und den Einsatz in Tabellen. Ein video zu Karten kann etwa eine Idee zeigen, während ein anderes video einen Ablauf veranschaulicht.
Betrachten Sie jedes Video als Anschauung für das jeweilige Thema. Es nennt nicht automatisch alle nötigen Einstellungen für Ihren eigenen Einsatz.
Die kostenlose Testmöglichkeit sagt nichts über eine feste Dauer oder einen bestimmten Tarif aus. Prüfen Sie die aktuell angezeigten Bedingungen, bevor Sie mit größeren Mengen arbeiten.
Starten Sie mit einem kleinen, klar abgegrenzten Test. So können Sie die beschriebenen Aufgaben und Einstellungen mit Ihren Anforderungen vergleichen, bevor Sie Ergebnisse breit einsetzen.
Fazit
SheetAI ist einen Test wert, wenn Sie eine wiederkehrende Tabellenaufgabe klar benennen können. Der sinnvollste Einstieg hängt davon ab, ob Sie Formeln, Texte, Daten oder Bilder bearbeiten möchten.
Prüfen Sie jede erzeugte Formel, jeden Text und jedes Bild vor der Weiterverwendung. Wählen Sie als nächsten Schritt eine einzelne, risikoarme Aufgabe aus und vergleichen Sie das Ergebnis mit vorhandenen Daten oder klaren Anforderungen.
So erkennen Sie, ob die Ausgabe zu Ihrer tatsächlichen Arbeit passt. Beginnen Sie mit einer passenden Aufgabe und prüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie es übernehmen.
